Проблема обеспечения информационной безопасности в настоящее время является актуальной для всего мирового сообщества.
Особого внимания заслуживает такая проблема, как обеспечение информационной безопасности детей и подростков. Именно несовершеннолетние чаще подвергаются негативному воздействию в сети Интернет, они рискуют стать жертвами кибербуллинга, мошенничества и неправомерного доступа к личной информации.
Среди распространенных угроз информационной безопасности несовершеннолетних также можно выделить постоянное увеличение количества интернет-сайтов с агрессивным или нелегальным контентом, в том числе призывающих к суициду и склоняющих к употреблению наркотических средств и психотропных веществ, а также осуществление посредством сети Интернет киберпреследований и виртуальных домогательств.

Расширение доступа к сети Интернет в глобальном масштабе и кратный рост вычислительных мощностей привели к распространению бизнес-моделей, строящихся на сборе и обработке массивов данных — «Big Data». С развитием интеллектуального анализа данных и машинного обучения компании могут предлагать потребителям решения под их индивидуальные потребности и обратную связь с пользователями. Передовые алгоритмы самообучения позволяют найти точную искомую информацию при онлайн-поиске в кратчайшее время. Однако наряду с огромными преимуществами использование Больших Данных имеет и серьезные недостатки.

О воздействии объединения и приобретения контроля над большими массивами данных на конкуренцию.

Общедоступность современной компьютерной техники, анонимность в глобальной сети Интернет, все это связано с тем, что каждый день происходит создание и распространение копий произведений без соответствующего разрешения авторов или правообладателей. Целью данного исследования является необходимость правового анализа современного авторского права, а так же потребность анализа и разъяснения, функционирующих в Российской Федерации способов защиты авторских прав в сети интернет, для начинающих авторов и прочих заинтересованных лиц.